Zero budget natural farming components Jeevamrit and Beejamrit augment Spinacia oleracea L. (spinach) growth by ameliorating the negative impacts of the salt and drought stress
Notice bibliographique
Résumé
L.), can be significantly impeded by salinity and drought. However, pre-treating spinach plants with traditional biofertilizers like Jeevamrit and Beejamrit (JB) substantially reverses the salinity and drought-induced inhibitory effects. Hence, this study aims to elucidate the underlying mechanisms that govern the efficacy of traditional fertilizers. The present work employed comprehensive biochemical, physiological, and molecular approaches to investigate the processes by which JB alleviates abiotic stress. The JB treatment effectively boosts spinach growth by increasing nutrient uptake and antioxidant enzyme activity, which mitigates the detrimental effects of drought and salinity-induced stress. Under salt and drought stress conditions, the application of JB resulted in an impressive rise in germination percentages of 80 and 60%, respectively. In addition, the application of JB treatment resulted in a 50% decrease in electrolyte leakage and a 75% rise in the relative water content of the spinach plants. Furthermore, the significant reduction in proline and glycine betaine levels in plants treated with JB provides additional evidence of the treatment's ability to prevent cell death caused by environmental stressors. Following JB treatment, the spinach plants exhibited substantially higher total chlorophyll content was also observed. Additionally, using 16S rRNA sequencing, we discovered and characterized five plant-beneficial bacteria from the JB bio-inoculants. These bacterial isolates comprise a number of traits that contribute to growth augmentation in plants. These evidences suggest that the presence of the aforesaid microorganisms (along with additional ones) is accountable for the JB-mediated stimulation of plant growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».