Beneficial Effects of Ginkgoselect™ Phytosome™ on Cognitive Impairment and Oxidative Stress in Mild-Moderate Dementia
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated for the first time the effects of a standardized extract from Ginkgo biloba leaves formulated with phospholipids Ginkgoselect™ Phytosome™, GBP) in combination with Standard Management (SM) in mild-moderate Alzheimer’s Disease (AD), focusing on the modulation of subject’s cognitive ability and oxidative status. Participants with cognitive impairment freely decided to continue their SM protocol (donepezil 10 mg/day, rivastigmine 4.6 mg/day in patch and memantine 20 mg/day; n=37), or to receive GBP tablets 120 or 240 mg/day in combination with SM (n=43). Subjects were assessed at baseline and after 6 months for cognitive functions and exclusive mental abilities through specific neuropsychological tests, namely the Mini Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We also evaluated the oxidative status through the determination of plasmatic derived reactive oxygen metabolites and anti-oxidant reserve through Plasma Antioxidant Test. After 6 months of supplementation with GBP to SM, subjects reported a significantly higher improvement in cognitive and neuropsychological functions, compared to those receiving only SM. Moreover, participants in the GBP with SM group reported a more remarkable decrease in oxidative load and an increase in the concentration of antioxidant molecules compared to the control group. Supplementation with GBP to SM demonstrates a positive effect in subjects with AD, helping them maintain or even increase their cognitive abilities, and improving their oxidative status both by reducing oxidative damage and by increasing the antioxidant reserve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».