The consumption of animal products is associated with plasma levels of alpha-aminoadipic acid (2-AAA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The cardiometabolic disease-associated metabolite, alpha-aminoadipic acid (2-AAA) is formed from the breakdown of the essential dietary amino acid lysine. However, it was not known whether elevated plasma levels of 2-AAA are related to dietary nutrient intake. We aimed to determine whether diet is a determinant of circulating 2-AAA in healthy individuals, and whether 2-AAA is altered in response to dietary modification. METHODS AND RESULTS: We investigated the association between 2-AAA and dietary nutrient intake in a cross-sectional study of healthy individuals (N = 254). We then performed a randomized cross-over dietary intervention trial to investigate the effect of lysine supplementation (1 week) on 2-AAA in healthy individuals (N = 40). We further assessed the effect of a vegetarian diet on 2-AAA in a short-term (4-day) dietary intervention trial in healthy omnivorous women (N = 35). We found that self-reported dietary intake of animal products, including meat, poultry, and seafood, was associated with higher plasma 2-AAA cross-sectionally (P < 0.0001). Supplementary dietary lysine (5g/day) caused no significant increase in plasma 2-AAA; however, plasma 2-AAA was altered by general dietary modification. Further, plasma 2-AAA was significantly reduced by a short-term vegetarian diet (P = 0.003). CONCLUSION: We identified associations between plasma 2-AAA and consumption of animal products, which were validated in a vegetarian dietary intervention trial, but not in a trial designed to specifically increase the 2-AAA amino acid precursor lysine. Further studies are warranted to investigate whether implementation of a vegetarian diet improves cardiometabolic risk in individuals with elevated 2-AAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».