Effect of in situ thermal treatment on interlayer adhesion of 3D printed polyetherimide (PEI) parts produced by fused deposition modeling (FDM)
Notice bibliographique
Résumé
Polyetherimide (PEI) possesses remarkable mechanical and thermal properties that make it a promising high-performance material for a wide range of applications. In addition to its simple processability, adhesive properties, and minimal smoke emission when heated, PEI is a suitable material for additive manufacturing. Because of its low cost and straightforward method, fused deposition modeling, or FDM, is a popular additive manufacturing technique for extruding thermoplastic filaments. Parts printed with the FDM approach, on the other hand, have common drawbacks such as low mechanical strength, shape inaccuracy, high porosity, void formation, interlayer adhesion problems, and anisotropic properties. The purpose of this study was to evaluate the effect of the thermal process during printing on the interlayer adhesion strength and the mechanical performances of PEI. The thermal treatment was done on a radiant heating system at 390 oC with a printing speed of 35 mm/s. In this study, parts printed with and without radiant heating system were characterized and analyzed with scanning electron microscopy (SEM), optical microscopy (OM), X-ray microtomography (µ-CT), optical profilometry (OP), atomic force microscopy (AFM), dynamic mechanical analysis (DMA), and tensile tests. The results revealed that the treated specimen exhibited better interlayer adhesion between printed layers. The interfacial voids were less visible in treated specimens. Furthermore, the treated specimen had lower porosity (5%) than the untreated one (8%). Moreover, increases of 183% in tensile strength, 22% in elastic modulus, and 190% in elongation at break were observed for treated specimens when compared to untreated ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».