Effect of surface roughness on large-scale downburst-like impinging jets
Notice bibliographique
Résumé
Downbursts are cold descending winds that develop from thunderstorm clouds and, after impingement on the ground, produce an intense low-level horizontal front characterized by an axisymmetric toroidal vortex structure. Surface roughness is a key factor in the characterization of mean and turbulent wind speed features of synoptic-scale stationary atmospheric boundary layer winds. The goal of the present research is to physically assess whether the same can apply to the surface layer produced during thunderstorms, which are non-stationary, highly time-transient, and spatially limited phenomena. Downburst-like flows were produced through the impinging jet technique at the WindEEE Dome, at Western University in Canada. Three different surfaces were tested, and an equivalent full-scale roughness length (z0,eq) was determined. Experimental records are made publicly available. The large geometric and kinematic scales produced high Reynolds numbers, which enabled us to classify the flow as “fully turbulent” and therefore representative of full-scale downbursts. Results indicate a weak dependency on the Reynolds number, which suggests no relevant flaws in extending the results to the natural environment. The overall wind speed maxima weakly depend on z0, whereas a sharp velocity decrease is observed beyond the radial position of the maxima with increasing z0. Surface roughness enhances the boundary layer separation and consequently elevates the height of maximum wind speed above the surface. Vertical profiles of the horizontal velocity return a quite clear nose shape. Turbulence intensity shows a C-like shape with maxima in the near proximity of the ground that increase with z0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».