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Enregistrement W4392716267 · doi:10.1080/07053436.2024.2321756

Describing physical and sports activity in France: Review of the questionnaires of three national surveys

2024· article· en· W4392716267 sur OpenAlexvenueno aff
Sylvain Cubizolles, Fabrice Viale

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésDocumentationDescriptive statisticsStandardizationDescriptive researchSport managementPsychologyQuestionnaireMedical educationPublic relationsApplied psychologyPolitical scienceSociologySocial scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article focuses on the questionnaires of three national surveys on physical and sports practises in France in 1985, 2000 and 2010 (as 2020 has just been completed, the documentation is not yet available). Applying the process of the history of science, it analyzes the list of questions asked for each survey and the connected documentation, with the aim of identifying the descriptive intentions behind the drawing up of each questionnaire. The article demonstrates that there existed three descriptive goals that followed one another : tastes and ways of life (1985 questionnaire), the evolution of individually-organized sports practices (2000 questionnaire) and the standardization of a statistical tool including important ministerial preoccupations (2010). On the one hand, it draws the conclusion that translating an institutional request into a survey questionnaire always implies a mismatch. On the other hand, it also draws the conclusion that in France the national survey has evolved from being a descriptive academic tool of physical and sports practices to being a more multi-purpose descriptive tool that today gives an important role to concerns regarding management of physical and sports activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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