Outcomes of minimal access cytoreductive surgery (M-CRS) and HIPEC/EPIC vs. open cytoreductive surgery (O-CRS) and HIPEC/EPIC in patients with peritoneal surface malignancies: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Minimal Access Surgery (MAS) has shown better peri-operative outcomes with equivalent oncological outcomes in gastrointestinal and thoracic oncology. Open CRS (O-CRS) procedure accompanies inevitable and significant surgical morbidity in patients. The aim of the review article is to compare outcomes of M-CRS and HIPEC/EPIC with open procedure in peritoneal surface malignancies. Content: Comprehensive search of databases was done and total 2,807 articles were found (2793-PubMed and 14-Cochrane review). PRISMA flow chart was prepared and 14 articles were selected. Meta-analysis was performed according to PRISMA guidelines using random-effects model (DerSimonian Laird) and fixed effect model. Publication bias was tested with Funnel plot and Egger's regression test. Quality of studies was assessed by Newcastle-Ottawa scale. Summary and Outlook: Patients in both groups [total (732), M-CRS(319), O-CRS(413)] were similar in demographic characteristics. Peri-operative outcomes were significantly better in M-CRS group in terms of blood loss SMD=-2.379, p<0.001 (95 % CI -2.952 to -1.805), blood transfusion RR=0.598, p=0.011 (95 % CI 0.402 to 0.889), bowel recovery SMD=-0.843, p=0.01 (95 % CI -1.487 to -0.2), hospital stay SMD=-2.348, p<0.001 (95 % CI -3.178 to -1.519) and total morbidity RR=0.538, p<0.001 (95 % CI 0.395 to 0.731). Duration of surgery SMD=-0.0643 (95 % CI -0.993 to 0.865, p=0.892) and CC0 score RR=1.064 (95 % CI 0.992 to 1.140, p=0.083) had no significant difference. Limited studies which evaluated survival showed similar outcomes. This meta-analysis shows that M-CRS and HIPEC/EPIC is feasible and has better peri-operative outcomes compared to open procedure in patients with limited peritoneal carcinoma index (PCI) peritoneal surface malignancies. Survival outcomes were not calculated. Further studies are warranted in this regard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».