Outcomes of minimal access cytoreductive surgery (M-CRS) and HIPEC/EPIC vs. open cytoreductive surgery (O-CRS) and HIPEC/EPIC in patients with peritoneal surface malignancies: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Minimal Access Surgery (MAS) has shown better peri-operative outcomes with equivalent oncological outcomes in gastrointestinal and thoracic oncology. Open CRS (O-CRS) procedure accompanies inevitable and significant surgical morbidity in patients. The aim of the review article is to compare outcomes of M-CRS and HIPEC/EPIC with open procedure in peritoneal surface malignancies. Content: Comprehensive search of databases was done and total 2,807 articles were found (2793-PubMed and 14-Cochrane review). PRISMA flow chart was prepared and 14 articles were selected. Meta-analysis was performed according to PRISMA guidelines using random-effects model (DerSimonian Laird) and fixed effect model. Publication bias was tested with Funnel plot and Egger's regression test. Quality of studies was assessed by Newcastle-Ottawa scale. Summary and Outlook: Patients in both groups [total (732), M-CRS(319), O-CRS(413)] were similar in demographic characteristics. Peri-operative outcomes were significantly better in M-CRS group in terms of blood loss SMD=-2.379, p<0.001 (95 % CI -2.952 to -1.805), blood transfusion RR=0.598, p=0.011 (95 % CI 0.402 to 0.889), bowel recovery SMD=-0.843, p=0.01 (95 % CI -1.487 to -0.2), hospital stay SMD=-2.348, p<0.001 (95 % CI -3.178 to -1.519) and total morbidity RR=0.538, p<0.001 (95 % CI 0.395 to 0.731). Duration of surgery SMD=-0.0643 (95 % CI -0.993 to 0.865, p=0.892) and CC0 score RR=1.064 (95 % CI 0.992 to 1.140, p=0.083) had no significant difference. Limited studies which evaluated survival showed similar outcomes. This meta-analysis shows that M-CRS and HIPEC/EPIC is feasible and has better peri-operative outcomes compared to open procedure in patients with limited peritoneal carcinoma index (PCI) peritoneal surface malignancies. Survival outcomes were not calculated. Further studies are warranted in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».