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Enregistrement W4392717852 · doi:10.1117/12.3010148

Single-mode radiation-balanced Yb-doped silica fiber laser and amplifier

2024· article· en· W4392717852 sur OpenAlexaff
Enkeleda Balliu, Bailey Meehan, Mary Ann Cahoon, Thomas W. Hawkins, John Ballato, Peter D. Dragic, Tommy Boilard, Lauris Talbot, Martin Bernier, Michel J. F. Digonnet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber laserMaterials scienceOptoelectronicsDopingLaserOpticsRadiationErbium doped fiber amplifierFiber amplifierYtterbiumOptical amplifierPhysicsWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a second generation of radiation-balanced fiber laser and amplifier cooled internally using anti-Stokes fluorescence by pumping them at 1040 nm. In both devices the gain medium is a single-mode silica fiber with a core heavily doped with Yb<sup>3+</sup>, initially encapsulated in CaF<sub>2</sub> nanoparticles, and co-doped with Al to reduce quenching and increase the cooling efficiency. After optimization of its length (4.1 m) and its output coupler reflectivity (3.3%), the 1065- nm continuous-wave fiber laser has a threshold of 160 mW and a radiation-balanced (no net heat generation) output power of 192 mW, or nearly 70% higher than the previous radiation-balanced fiber laser. At its radiation-balanced point, its optical efficiency is 56.8%. The single-frequency, single-mode fiber amplifier, constructed with the same fiber, was optimum with a length of 6.8 m, and it had a radiation-balanced gain of 20 dB: it amplified an 800-&mu;W signal to 84.2 mW with 433 mW of input pump power. The significance of this result is underscored by the small diameter of the single-mode fiber core (7.8 &mu;m), which makes cooling more challenging. This study further demonstrates the viability of achieving substantial gain and energy extraction in a small-core Yb-doped silica fiber while effectively utilizing anti-Stokes fluorescence to keep it cool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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