Single-mode radiation-balanced Yb-doped silica fiber laser and amplifier
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a second generation of radiation-balanced fiber laser and amplifier cooled internally using anti-Stokes fluorescence by pumping them at 1040 nm. In both devices the gain medium is a single-mode silica fiber with a core heavily doped with Yb3+, initially encapsulated in CaF2 nanoparticles, and co-doped with Al to reduce quenching and increase the cooling efficiency. After optimization of its length (4.1 m) and its output coupler reflectivity (3.3%), the 1065- nm continuous-wave fiber laser has a threshold of 160 mW and a radiation-balanced (no net heat generation) output power of 192 mW, or nearly 70% higher than the previous radiation-balanced fiber laser. At its radiation-balanced point, its optical efficiency is 56.8%. The single-frequency, single-mode fiber amplifier, constructed with the same fiber, was optimum with a length of 6.8 m, and it had a radiation-balanced gain of 20 dB: it amplified an 800-μW signal to 84.2 mW with 433 mW of input pump power. The significance of this result is underscored by the small diameter of the single-mode fiber core (7.8 μm), which makes cooling more challenging. This study further demonstrates the viability of achieving substantial gain and energy extraction in a small-core Yb-doped silica fiber while effectively utilizing anti-Stokes fluorescence to keep it cool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».