An International Comparative Study of History Curricula in Korea, BC, Canada, and New Zealand: Focusing on Big Ideas and Subject-Specific Thinking and Inquiry Processes
Notice bibliographique
Résumé
이 연구에서는 한국, 캐나다 BC 주, 뉴질랜드의 역사 교육과정에 제시된 빅 아이디어, 교과 고유의 사고와 탐구 과정을 비교하였다. 먼저 빅 아이디어와 관련하여서는 세 국가·주의 빅 아이디어는 어떤 수준(층위)에서, 어떤 내용으로 구성되어 있는지 분석하였다. 교과 고유의 사고와 탐구 과정과 관련하여서는, 교육과정 문서에서 교과 고유의 사고와 탐구 과정은 어떠한 형식으로 제시되고 있으며, 역사적 사고와 역사 탐구에서 무엇을 강조하고 있는지, 이에 대한 진술은 학습 단계에 따라 위계화되어 있는지에 대해 분석하였다. 이를 바탕으로 한국의 역사 교육과정 개선을 위한 시사점으로, 빅 아이디어 진술에 있어 역사적 사고 개념의 도입 및 진술의 층위에 대한 논의 필요성, 역사 탐구의 특징을 보다 구체적으로 제시할 필요성, 과정·기능 진술의 위계화 필요성, 교수·학습 자료 개발 및 교사 연수 등을 통한 역사 탐구 예시 활동이나 사례 제공의 필요성을 제시하였다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».