“As a Woman, I Learned to Be Hard”: Exploring a Network of Dualisms in the Geoscience Education Department
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how geoscience education contributes to a 'linked networked of dualisms' (Plumwood, 1991) that reinforce binary distinctions between feminine/masculine, nature/culture and emotion/reason.We examine how those demarcations get enacted at the level of the 'skin' (Ahmed & Stacy, 2001) and are felt as 'atmospheric practices' (Bill & Somensen, 2021).The linkage between those dualisms became apparent following interviews with 'Jessica' a graduate student in the geoscience department retelling her experiences with sexual harassment and microaggressions in a culture where she had to 'learn how to be hard' as part of a 'work hard, play hard' culture.We explore the various ramifications of 'hardness' in relation to the gendered and material practices that perform Jessica's ways of being as a student in the geoscience department.One conclusion is that 'over-representation of the rationalist Man' (Wynter, 2003) in this setting happens affectively, at the level of the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».