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Enregistrement W4392721319 · doi:10.22318/icls2023.491728

“As a Woman, I Learned to Be Hard”: Exploring a Network of Dualisms in the Geoscience Education Department

2023· article· en· W4392721319 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentRelation (database)Representation (politics)SociologyPsychologyPolitical scienceLawSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores how geoscience education contributes to a 'linked networked of dualisms ' (Plumwood, 1991) that reinforce binary distinctions between feminine/masculine, nature/culture and emotion/reason.We examine how those demarcations get enacted at the level of the 'skin' (Ahmed & Stacy, 2001) and are felt as 'atmospheric practices' (Bill & Somensen, 2021).The linkage between those dualisms became apparent following interviews with 'Jessica' a graduate student in the geoscience department retelling her experiences with sexual harassment and microaggressions in a culture where she had to 'learn how to be hard' as part of a 'work hard, play hard' culture.We explore the various ramifications of 'hardness' in relation to the gendered and material practices that perform Jessica's ways of being as a student in the geoscience department.One conclusion is that 'over-representation of the rationalist Man' (Wynter, 2003) in this setting happens affectively, at the level of the skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle