Designing and Implementing a Societal-Context Course for Physics Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
Through a self-study research-practice partnership, we discuss the design, implementation, observations and lessons learned from active learning integration in an upperlevel university course.This one-semester course on physical science in contemporary society aims to empower physics undergraduates to develop transferable skills and 21st century competencies through design elements including a student-driven curriculum, student-led classes, an open-ended final project, and ungrading.The class was judged to be a success based on student outputs of final projects, student-designed classroom activities, and student reflective writing. Pedagogical objectivesWe live in a global, interconnected world in which science plays a vital role, as illustrated recently through the COVID-19 pandemic.Yet physics is often taught as an objective discipline, impervious to societal concerns.How do we prepare physics students to grapple with vital questions regarding complex relationships between physics and society?In this self-study, we examine the design and implementation of a university course on physical science in contemporary society.Each year, roughly forty third-through-fifth-year physics undergraduates take this one-semester course, which fulfills the ethics requirement for physics specialists at a large research university.This study examines the depth of learning and the efficacy of our student-driven course design.In particular, we aim to engage students equitably, mitigate any resistance to a nontraditional course format, and empower students to critique and ameliorate the culture(s) in which they live (including physics, academia, and beyond).Learning goals include: (1) to explore relationships between individual people and physics; (2) to explore relationships between society and physics; (3) to communicate effectively.This self-study is a research-practice partnership that focuses on a second iteration of the course taught by the practitioner (Sealfon) with observations and analysis provided by a trusted observer (Burron).The practitioner's first iteration was half online and half in-person due to the COVID-19 pandemic.Previous iterations of the course, not taught by the practitioner, were less student-centered and involved less active learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».