Maternal obesity increases the risk of hepatocellular carcinoma through the transmission of an altered gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Emerging evidence suggests that maternal obesity negatively impacts the health of offspring. Additionally, obesity is a risk factor for hepatocellular carcinoma (HCC). Our study aims to investigate the impact of maternal obesity on the risk for HCC development in offspring and elucidate the underlying transmission mechanisms. Methods: Female mice were fed either a high-fat diet (HFD) or a normal diet (ND). All offspring received a ND after weaning. We studied liver histology and tumor load in a N-diethylnitrosamine (DEN)-induced HCC mouse model. Results: 0.0089), which was rescued through co-housing. In the principal component analysis, the microbiota profile of co-housed animals clustered together, regardless of maternal diet. Co-housing of HFD offspring with ND offspring normalized their tumor load. Conclusions: Maternal obesity increases female offspring's susceptibility to HCC. The transmission of an altered gut microbiome plays an important role in this predisposition. Impact and implications: The worldwide incidence of obesity is constantly rising, with more and more children born to obese mothers. In this study, we investigate the impact of maternal diet on gut microbiome composition and its role in liver cancer development in offspring. We found that mice born to mothers with a high-fat diet inherited a less diverse gut microbiome, presented chronic liver injury and an increased risk of developing liver cancer. Co-housing offspring from normal diet- and high-fat diet-fed mothers restored the gut microbiome and, remarkably, normalized the risk of developing liver cancer. The implementation of microbial screening and restoration of microbial diversity holds promise in helping to identify and treat individuals at risk to prevent harm for future generations.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».