Anti-Racist Social Work Education: “Ready or Not, Here I Come, You Can’t Hide...”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 2022 Educational Policy and Accreditation Standards (EPAS) from the Council on Social Work Education (CSWE) definitively identifies anti-racism as a necessary component of social work education. This change supports an effort to ensure that coming generations of social workers are more than culturally competent, but rather actively anti-racist in their practice across the micro, mezzo, and macro spectrum. While some social work programs have already embraced anti-racist education, many still have significant work to do. The fact remains that every accredited school will be required to make this shift to stay in compliance with CSWE accreditation once the newly ratified EPAS comes into effect. Although changes are expected of social work schools/programs, guidance on how to make such changes has been scarce. This paper provides an overview of what is meant by anti-racist social work education and why it is important, inclusive of emphasizing the difference between rhetoric and praxis. Based on a narrative review of the literature related to social work schools/programs in the U.S. and Canada that began incorporating anti-racism prior to EPAS 2022, suggestions for encouraging strategies within both the implicit and explicit curricula that align with anti-racist social work education are offered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle