Investigation of Fracture Characterization Through the Transport Behavior of Magnetic Nanoemulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydraulic fracturing is a promising way to increase oil recovery in tight reservoirs. The accurate assessment of the expansion of fracture networks within the reservoir is a prominent challenge encountered in hydraulic fracturing operations. To overcome this obstacle, the incorporation of tracer injection along with the fracturing fluids and flowback analysis provides fundamental knowledge for reservoir characterization. Herein, a magnetic Pickering nanoemulsion is introduced as a potential tracer for hydraulic fracturing applications. In this regard, the transportation behavior of this particular Pickering nanoemulsion is a crucial factor for designing and optimizing its implementation in energy, sustainability, and environmental areas. In this study, a polymer-coated iron oxide (Fe3O4) nanoparticle (NP) was synthesized and utilized as a stabilizer to form stable oil-in-water (O/W) nanoemulsions. Two different types of nanoemulsions (with the highest and the lowest stability) were then fabricated with various ratios of polymer shell to Fe3O4 nanoparticle core (3:1 and 0.5:1). Core flooding experiments were then performed in a sandpack to evaluate the stability and retention behavior of the synthesized nanoemulsions in porous media. The nanoemulsion flow profiles were quantitatively monitored by X-ray CT scanning and sandpack magnetic susceptibility experiments. In addition, the density of the nanoemulsion effluents and pressure drop during the whole flooding process were measured to evaluate the most effective nanoemulsion formulation with the lowest retention in the porous media. According to the obtained results, the most stable nanoemulsion formulation with the highest polymer-to-nanoparticle coating ratio (3:1) was transported through the sandpack effortlessly with the lowest retention. The pressure-drop results also showed a gradual increase of pressure during nanoemulsion flooding due to the drag force and higher viscosity of the nanoemulsions compared to water. However, throughout the chase water flooding, the nanoemulsion with the highest stability was displaced piston-like along the sandpack with lower pressure drop, implying lower retention of the nanoemulsion at the higher ratio of polymer to nanoparticle coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».