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Enregistrement W4392727762 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2185

A Study Of Trajectory Of Evolution Of Conceptions About Living Organisms & Reproduction At Upper-Primary Level

2023· article· en· W4392727762 sur OpenAlexvenueno aff
Ojaswinee Pal, Prof. Kanak Dwivedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumContext (archaeology)TRACE (psycholinguistics)Biological sciencesScience educationClass (philosophy)ScrutinyMathematics educationComprehensionEpistemologySociologyPsychologyPedagogyBiologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research objective before us is an intriguing exploration into the evolutionary journey of major biological concepts as they unfold with in the context of education at upper primary level. This objective seeks to a journey through the animals of pedagogy, where we can trace the historical and conceptual progression of these pivotal biological science themes across different levels of education, how these concepts evolve and are structured over time, reflecting the progression of complexity and depth in students’ understanding as they advance from class 6 to class 8th. The selected biological concepts under scrutiny, derived from upper-primary level curriculum, form the foundation of our exploration. It provides an insightful lens through which we can trace the trajectory of biological science education. It presents a comprehensive and interconnected approach to teaching of biological science. let’s delve into the progression of these major biological science concepts and explore how they evolve through out the secondary level curriculum. This study focuses on examining the development and evolution of biological science concepts among upper-primary level students. It aims to investigate how students’ understanding of biological science evolves over time as they progress through their education. By analyzing the changes in their comprehension of various biological concepts, the research aims to provide insights into the effectiveness of science education at the upper-primary level and identify the areas where improvements may be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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