MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4392728958 · doi:10.2196/52361

Quality of Life in Patients and Their Spouses and Cohabitating Partners in the Year Following a Cancer Biopsy (the Couples Cope Study): Protocol for a Prospective Observational Study

2024· article· en· W4392728958 sur OpenAlexvenueno aff
Patricia I. Moreno, Sarah Worch, Jessica L. Thomas, Rebecca L. Nguyen, Heidy N. Medina, Frank J. Penedo, Judith T. Moskowitz, Betina R. Yanez, Sheetal Mehta Kircher, Shilajit Kundu, Sarah C. Flury, Elaine O. Cheung

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineBiopsyObservational studyBreast cancerProspective cohort studyCancerFamily medicineInformed consentBreast biopsySurgeryMammographyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Receiving a diagnosis of cancer is a profound and often very stressful experience. Few studies have prospectively recruited patients prior to receiving a new diagnosis of cancer and included spouses or partners. OBJECTIVE: The aim of the Couples Cope Study is to understand the impact of undergoing a diagnostic biopsy and receiving a new cancer diagnosis on quality of life (QoL) in both patients and their spouses or partners, as well as on the quality of their relationship. This protocol paper describes the study design and assesses the feasibility of recruitment and retention. METHODS: Study staff reviewed the schedules of collaborating physicians using specific encounter codes to identify patients scheduled for breast or prostate biopsies. Potential participants were prescreened via the electronic health record and sent a recruitment letter at least 2 to 3 weeks prior to their biopsy procedure. Patients subsequently underwent a phone screening to determine eligibility. Patients who enrolled provided study staff with contact information for their spouses or partners. All consent forms were completed online. Surveys were completed online prior to receiving the biopsy results (baseline), and at 1, 3, 6, and 9 months after the biopsy. Study staff engaged in ongoing, personalized contact with participants and sent assessment completion reminders via phone and email. RESULTS: A total of 2294 patients undergoing a breast or prostate biopsy were identified and 69% (n=1582) were eligible for phone screening following electronic health record prescreening. Of the 431 patients who underwent phone screening, 75% (n=321) were eligible to participate. Of the eligible patients, 72% (n=231) enrolled and 82% (n=190) of enrolled patients had an accompanying partner or spouse who also enrolled. A total of 77% (34/44) of patients who received a cancer diagnosis and 72% (26/36) of their spouses or partners were retained through 9 months, while 80% (53/66) of patients who received a benign diagnosis and 68% (42/62) of their partners were retained. CONCLUSIONS: Prospective recruitment of patients undergoing diagnostic biopsy and their partners is feasible and requires both strategic collaboration with providers and concerted prescreening and recruitment efforts by study staff. Importantly, this study was able to conduct all study activities online without disrupting clinical workflow and without requiring patients and their spouses or partners to come into the laboratory. Consideration should be given to the ratio of biopsies to cancer diagnoses, which can vary significantly by cancer type. Prospective studies are needed and can inform our ability to provide effective support earlier to couples facing a possible cancer diagnosis. Future studies should examine other tumor types that have received less attention in QoL studies, include behavioral and neurobiological assessments beyond self-report measures, and follow couples beyond 9 months in order to examine long-term effects on QoL. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/52361.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetCancer survivorship and care→Travaux en français237 207→