Transimpedance Matrix Can Be Used to Estimate Electrode Positions Intraoperatively and to Monitor Their Positional Changes Postoperatively in Cochlear Implant Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Accurate positioning of the electrode array during cochlear implant (CI) surgery is crucial for achieving optimal hearing outcomes. Traditionally, postoperative radiological imaging has been used to assess electrode position. Transimpedance matrix (TIM) measurements have also emerged as a promising method for assessing electrode position. This involves utilizing electric field imaging to create an electric distance matrix by analyzing voltage variations among adjacent electrodes. This study aimed to investigate the feasibility of using intraoperative TIM measurements to estimate electrode position and monitor postoperative changes. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: University Medical center, tertiary academic referral center. PATIENTS: Patients undergoing CI (CI622) surgery between January 2019 and June 2022. INTERVENTION: CI electrode positions and maximal angular insertion depths (maxAID) were determined using X-ray imaging according to Stenvers' projection. The mean gradient phase (MGP) was extracted from the TIM, and a correlation between the MGP and maxAID was examined. A model was then built to estimate the maxAID using the MGP, and changes in electrode location over time were assessed using this model. MAIN OUTCOME MEASURES: Twenty-four patients were included in this study. A positive correlation between the maxAID and the MGP ( R = 0.7, p = 0.0001) was found. The established model was able to predict the maxAID with an accuracy of 27.7 ± 4.4°. Comparing intraoperative and postoperative TIM measurements, a decrease of 24.1° ± 10.7° in maxAID over time was observed. CONCLUSION: TIM measurements are useful for estimating the insertion depth of the electrode and monitoring changes in the electrode's position over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».