Use of online food retail platforms throughout the COVID‐19 pandemic and associated diet‐related chronic disease risk factors: A systematic review of emerging evidence
Notice bibliographique
Résumé
Food accessibility was considerably impacted by restrictions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, leading to growth in the online food retail sector, which offered contact-free delivery. This systematic review aimed to assess the change in use of online food retail platforms during COVID-19. The secondary aim was to identify diet-related chronic disease risk factors including dietary intake, eating behaviors, and/or weight status associated with the use of online food retail platforms during the pandemic. The review was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) (CRD42022320498) and adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Nine electronic databases were searched between January 2020 and October 2023. Studies that reported the frequency or change in use of online groceries, meal delivery applications, and/or meal-kit delivery services before and during the pandemic were included. A total of 53 studies were identified, including 46 cross-sectional studies, 4 qualitative studies, 2 longitudinal cohort studies, and 1 mixed-methods study. Overall, 96% (43/45) of outcomes showed an increase in the use of online groceries during COVID-19, while 55% (22/40) of outcomes showed a decrease in meal delivery applications. Eight of nine outcomes associated the use of online food retail with weight gain and emotional eating. Further research is needed to investigate the links between online food retail and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».