Coronary artery lesions are associated with adverse cardiac events in children undergoing supravalvular aortic stenosis repair
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify the prevalence and anatomic characteristics of coronary artery lesions and their associated postoperative risk in patients undergoing supravalvular aortic stenosis repair. METHODS: The association between structural risk factors, postoperative ST-segment changes, and major adverse cardiac events was explored using logistic regression and the Fisher's exact test. RESULTS: In 51 consecutive patients with supravalvular aortic stenosis treated between 2000 and 2017, a total of 48 coronary lesions were identified in 27 patients (53%). Prominent ostial ridge (type I) was the most common coronary lesion, followed by small ostium with (IIIb) or without (IIIa) diffuse long-segment coronary narrowing, and adhesion of the coronary cusp (type II). There were 54 concomitant coronary procedures, including 43 primary corrections and 11 revisions. Thirty-three patients underwent supravalvular aortic stenosis repair with a bifurcated patch, of which 13 (39.4%) had right coronary artery distortion/kinking requiring patch plication (n = 8) and reimplantation (n = 5). Postoperative major adverse cardiac events (MACE) occurred in 9 patients (17.6%), including 3 deaths, 4 needing mechanical circulatory support, and 6 experiencing ventricular arrhythmias. Twenty-two patients (43.1%) had postoperative ST-segment changes, including 13 early changes that resolved within 24 h and 9 persistent changes lasting >24 h. Patients with type III lesions were associated with postoperative persistent ST-segment change (P = 0.04) and these lesions independently predicted postoperative MACE (P = 0.02). Patients with pre-existing coronary lesions were at elevated risk of right coronary artery distortion/kinking (P = 0.045). CONCLUSIONS: The prevalence of ST-segment changes and MACE is high in patients undergoing supravalvular aortic stenosis repair. The preoperative presence of complex coronary lesions is the most important predictor for postoperative major adverse cardiac events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».