MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392731862 · doi:10.1136/bmjopen-2023-074412

Insight into Private General Physicians’ Practices: an Exploratory Qualitative Study in a Rural District of Pakistan

2024· article· en· W4392731862 sur OpenAlexaff
Nousheen Akber Pradhan, Tahani Zaidi, Sameen Siddiqi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExploratory researchGlobal Positioning SystemQualitative researchPsychological interventionNursingEnforcementHealth careFamily medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The study aimed to assess private general physicians'(GPs) healthcare practices, identifying perceived malpractices, the support they receive, and barriers they experience in providing healthcare services. DESIGN: Qualitative exploratory study. SETTING: Rural district, Thatta in Province of Sindh, Pakistan. PARTICIPANTS: 15 GPs. RESULTS: Our results include increased motivation among GPs for continued professional development, the high influence of pharmaceutical companies on providers' prescribing practices, perceived malpractices by GPs, and the prevalence of quackery and ineffective regulatory mechanisms for private GPs in a rural district. CONCLUSION: Our findings have implications for the capacity building of GPs by academic institutions, enforcement of regulatory measures by the authorities, and the introduction of measures to curb practices by unqualified practitioners. Finally, more research will be needed to further understand the perceptions of GPs, their needs and the service delivery interventions that will enhance the quality of care they provide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetMedical Malpractice and Liability IssuesTravaux en français237 207