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Enregistrement W4392732964 · doi:10.1186/s42466-023-00302-3

Effects of transsectoral long-term neurorehabilitation

2024· article· en· W4392732964 sur OpenAlexaboutno aff
Mareike Schrader, Annette Sterr, Tobias Strank, Stephan Bamborschke, Christian Dohle

Notice bibliographique

RevueNeurological Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurorehabilitationRehabilitationMedicineBarthel indexPhysical therapyActivities of daily livingOccupational therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acquired brain injuries are among the most common causes of disability in adulthood. An intensive rehabilitation phase is crucial for recovery. However, there is a lack of concepts to further expand the therapeutic success after the standard rehabilitation period. Hereafter, the characteristics of a transsectoral, multiprofessional long-term neurorehabilitation concept and its effects on outcome at different ICF levels are described. METHODS: The P.A.N. Center for Post-Acute Neurorehabilitation combines living with 24/7 support of pedagogical staff with on-site outpatient therapy and medical care. A secondary data analysis was conducted on the records of all patients with completeted P.A.N. treatment between 01.01.2015 and 09.04.2022. Outcome parameters included demographic characteristics, diagnostics, Barthel Index (BI), the German scale "Hilfebedarf von Menschen mit Behinderung für den Lebensbereich Wohnen " (HMBW), the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the destination after discharge. For BI and discharge destination, potential determinants of therapy success are evaluated. RESULTS: 168 patients were enrolled in the analyses. Significant improvements were observed in the BI (p < .001), with median values increasing from 55 to 80 points. The HMBW showed a significant decrease in the need for assistance in everyday living (p < .001), individual basic care (p < .001), shaping social relationship (p = .003) and communication (p < .001). Significant improvements were reported in the COPM total score for performance (p < .001) and satisfaction (p < .001). 72% of the patients were able to move in a community living arrangement with moderate need for support. Main predictive factor for discharge destination was the initial cognitive deficit. The comparison of the third-person scales BI and HMBW with the self-reported COPM showed that individually formulated patient goals are only insufficiently reflected in these global scales. DISCUSSION: The data show that a highly coordinated, trans-sectoral 24/7 approach of goal-oriented practice as pursued at P.A.N. is feasible and effective. We assume that the success of the intervention is due to the high intensity of therapies delivered over a long time and its interlink with real world practice. For a comprehensive analysis of rehabilitation success, it is necessary to record and evaluate individual patient goals, as these are not always reflected in the commonly used global scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
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