Pattern of cognitive impairment among community-dwelling elderly in Egypt and its relation to socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive decline is one of the aging health problems that strongly affects daily functioning and quality of life of older adults and threatens their independence. The aim of this study was to assess the prevalence and pattern of cognitive impairment (CI) among community-dwelling elderly in Egypt and the contribution of socioeconomic status to inequality in cognitive impairment. METHODS: A cross-sectional study involved 470 community-dwelling elderly aged 60 years or older living in Kafr El-Sheikh Governorate, Egypt. Subjects were recruited from home visits, geriatric clubs, and outpatient clinics. The Montreal Cognitive Assessment tools (MoCA & MoCA-B) were used to assess the prevalence of cognitive impairment, Hachinski ischemic score (HIS) to investigate the type of cognitive impairment, Ain Shams Cognitive Assessment (ASCA) tool to assess the pattern of specific cognitive domain affection, and an Egyptian socioeconomic status (SES) scale to classify the SES of the study participants. RESULTS: The prevalence of cognitive impairment was 50.2% distributed as 37.7% for mild cognitive impairment (MCI) and 12.5% for dementia. The most common type of cognitive impairment was the degenerative type (47.9%). Pattern of specific domain affection among cognitively impaired subjects ranged from 94% for visuospatial function to 12.7% for abstraction. Cognitive impairment was significantly higher with increasing age, female sex, marital status (single or widow), low education, higher number of comorbidities, and positive family history of cognitive impairment (p < 0.001). Also, cognitive impairment was concentrated mainly among participants with low socioeconomic score (p < 0.001). CONCLUSION: In Egypt, cognitive impairment is significantly prevalent and concentrated among those who are in low socioeconomic status. Patients with mild CI were more than those with dementia, and the most common type of CI was the degenerative type. Increasing educational level of low SES population and improving their access to healthcare services are highly recommended to improve the inequity of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».