Understanding the emergence of ‘Communitization’ under India’s National Rural Health Mission (NRHM): Findings from two Witness Seminars
Notice bibliographique
Résumé
India's experience with the National Rural Health Mission (NRHM) is notable on account of nationally formalisingat scalecommunity action in service delivery, monitoring, and planning of health services.A study was undertaken to document and create a historical record of NRHM's 'communitization' processes.The oral history method of the Witness Seminar was adopted and two virtual seminars with five and nine participants, respectively, were conducted, and supplemented with 4 in depth interviews.Analysis of transcripts was done using ATLAS.ti22 with the broad themes of emergence, evolution, and evaluation and impact of 'communitization' under NRHM.This paper engages with the theme of 'emergence' and adopts the Multiple Streams Framework (MSF) conceptualised by John Kingdon for analysis.Key findings include the pioneering role of boundary spanning decision makers and the Jan Swasthya Abhiyan (JSA) in advocacy and design of 'communitization' structures, and the legacy of rights based social mobilizations and state-civil society partnerships in health during the 1990s influencing the ethos underlying 'communitization'.Democracy, leadership from the civil society in policy design and implementation, and state-civil society partnerships are linked to the positive results witnessed as part of 'communitization' in NRHM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».