Material Affective Engagements: Examples from Ancient Mesopotamia
Notice bibliographique
Résumé
This article applies approaches from current emotion research on material affective scaffolds—objects made and used to enhance, and more generally transform, affective states—to the emerging field of study focusing on emotions in ancient Near Eastern societies. Its main goal is to extend the framework of 4E cognition—with its central notion that human cognition is embodied, embedded, enactive, and extended—to the realm of affective states, emphasizing that through our bodily interactions with material objects we transform not just our cognitive processes but also our emotions, moods, and so forth. Thereby, the present study seeks to contribute to the exploration of the relationships between sensory experiences, emotions, moods, and the material world by investigating the affective meanings that material things acquire through people’s entanglements with them. The study focuses on one particular class of objects—Mesopotamian amulets from the first millennium BC, which served as bodily adornments but were also understood to have the power to evoke affective responses through their activation in ritual performances. Referring to scholarly compendia in Mesopotamian cuneiform texts, this study demonstrates that these objects were recommended by healing experts to influence different affective states, both in oneself and others. It examines the connection between affective states and specific material features of the amulet components (consisting of minerals, metals, and plant and animal substances). Finally, Mesopotamian views of affective states and their management are compared with those of contemporary cognitive-affective science. This comparison shows that although there are some analogies, there are also important differences that depend mainly on different understandings of the human mind and agency. byUlrike SteinertJohannes Gutenberg University Mainzusteiner@unimainz.deandGiovanna ColombettiUniversity of ExeterG.Colombetti@exeter.ac.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».