Spa Typing and Virulence Attributes of Multidrug-Resistant Staphylococcus aureus in Goat: A Veterinary Hospital-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus (S. aureus) not only causes significant loss of livestock production but also has potential public health risks. This study was conducted with the objective of characterizing the antibiogram of S. aureus from goats attending a Teaching Veterinary Hospital in Bangladesh. We aimed to study the spa type, potential virulence factor(s), and the presence of methicillin and vancomycin resistance genes in the isolates. From a total of 200 goat nasal swab samples S. aureus was confirmed by PCR. Antimicrobial susceptibility testing was performed using the disc diffusion method followed by mecA and vanA gene PCR. Staphylococcal protein A (spa) typing was conducted for selected isolates. A set of major virulence determinants, including sea, seb, pvl, and tst were investigated by PCR. A total 11.5% (n=23) of S. aureus isolates were obtained. Ciprofloxacin resistance was the highest (100%; n=23) followed by cefoxitin (74%; n=17). About 91% of the isolates (n=21) were multidrug-resistant (resistant to ≥3 antimicrobial classes). One (6%) isolate was MRSA harboring mecA. Among 13 vancomycin-resistant isolates, three (23%) were vanA-positive. Of the virulence genes screened, sea was recorded in four (17%) isolates. The spa typing of two randomly selected strains revealed that one isolate belonged to spa type t5259, and the other seemed to be novel. Goats having cutaneous and mucosal lesions had higher S. aureus carriage (P=0.01) with a significant variation across the breeds (P= 0.02). This study provides insights into S. aureus strains circulating in the goat population in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».