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Enregistrement W4392736048

Study of molybdenum mineralisation on a worldwide scale : δ₉₈Mo variation and isotopic tools Pb, S, Re-Os

2015· preprint· en· W4392736048 sur OpenAlexfundno aff
Noémie Breillat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesState Key Laboratory of Geological Processes and Mineral ResourcesChina University of GeosciencesU.S. Geological SurveyChina University of Geosciences, BeijingBureau de Recherches Géologiques et MinièresUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésMolybdenumScale (ratio)GeochemistryGeologyMetallurgyGeographyMaterials scienceCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude s’intéresse aux variations de la composition isotopique du Mo des molybdénites (MoS2) afin de déterminer si un lien existe entre le type d’occurrence, les processus minéralisateurs, l’âge des occurrences et les variations observées pour le δMo. Une base de données (n=391) construite à partir d’analyses effectuées au cours de cette étude (n=198) et de donnée issue de la littérature (n=193) permet l’obtention de statistiques robustes sur la composition isotopique du Mo des MoS₂. Différents types d’occurrences ont été étudiés (granites, pegmatites, greisens, filons périgranitiques, porphyres, skarns, IOGC, veines polymétalliques et fentes alpines). Tous les δ98Mo ont été normalisés au NIST3134 (δ₉₈MoNIST(NIST) = 0‰). La répartition du δ₉₈MoNIST des MoS₂ tend à suivre une loi normale avec une moyenne de 0,04±1,04‰ (2σ). Les moyennes des δ₉₈MoNIST sont plus élevées pour les fentes alpines, les greisens et les veines périgranitiques que pour les skarns, granites et porphyres. Ces derniers types d’occurrences cristallisent à plus haute température que les précédents. Dans le cas des occurrences liées aux granites, le δ₉₈MoNIST des granites est plus faible que celui des pegmatites et que celui des veines périgranitiques. Ceci pourrait montrer une influence de la température sur le fractionnement isotopique du Mo. Des variations intra-occurrence ont aussi été mises en évidence. L’amplitude de ces variations ne dépend pas du type d’occurrence. Les δ₉₈MoNIST du skarn d’Azegour varient de 1,02‰. Le processus de fractionnement proposé est le fractionnement de Rayleigh lors de la cristallisation fractionnée. Des analyses isotopiques du Pb et du S montrent une forte contribution de la série volcano-sédimentaire encaissante. Les δ₉₈MoNIST de la pegmatite de Ploumanac’h varient très peu : 0,22‰. Les analyses isotopiques du S et du Pb montrent une forte contribution crustale dans la formation des magmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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