Thyroid hormone links environmental signals to DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Environmental conditions experienced within and across generations can impact individual phenotypes via so-called 'epigenetic' processes. Here we suggest that endocrine signalling acts as a 'sensor' linking environmental inputs to epigenetic modifications. We focus on thyroid hormone signalling and DNA methylation, but other mechanisms are likely to act in a similar manner. DNA methylation is one of the most important epigenetic mechanisms, which alters gene expression patterns by methylating cytosine bases via DNA methyltransferase enzymes. Thyroid hormone is mechanistically linked to DNA methylation, at least partly by regulating the activity of DNA methyltransferase 3a, which is the principal enzyme that mediates epigenetic responses to environmental change. Thyroid signalling is sensitive to natural and anthropogenic environmental impacts (e.g. light, temperature, endocrine-disrupting pollution), and here we propose that thyroid hormone acts as an environmental sensor to mediate epigenetic modifications. The nexus between thyroid hormone signalling and DNA methylation can integrate multiple environmental signals to modify phenotypes, and coordinate phenotypic plasticity at different time scales, such as within and across generations. These dynamics can have wide-ranging effects on health and fitness of animals, because they influence the time course of phenotypic adjustments and potentially the range of environmental stimuli that can elicit epigenetic responses. This article is part of the theme issue 'Endocrine responses to environmental variation: conceptual approaches and recent developments'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».