Multiple intra-articular injections of autologous stromal vascular fractions for the treatment of multicompartmental osteoarthritis in both the tibiofemoral and patellofemoral joint: a single-blind randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multicompartmental osteoarthritis (MOA) in both tibiofemoral and patellofemoral joints is a more commonly occurring, but neglected, clinical condition, and we examined the short-term safety and efficacy of autologous stromal vascular fractions (SVFs) for MOA using a single-blind, prospective, randomized, placebo-controlled trial. METHODS: Seventy MOA patients were recruited and randomly assigned to the SVF group and hyaluronic acid (HA) group (control group). The scores of visual analog scale, the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index, and the Samsung Medical Center patellofemoral scoring system were assessed and compared between the two groups 3, 6 and 12 months after treatment. RESULTS: The SVF group had significantly better visual analog scale scores than the HA group at 6 and 12 months after treatment and had better Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index scores than the HA group only at 6 months after treatment. For Samsung Medical Center patellofemoral scoring system of the patellofemoral joint, the SVF group had significantly better scores than the control group at all postoperative time points. The proportion of patients whose visual analog scale and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index scores were above the minimal clinically important improvement was higher in the SVF group than in the HA group in the majority of assessments. The improvement of bone marrow by SVF treatment was significantly better than that of the HA group as observed by pre- and postoperative Magnetic resonance imaging (MRI). CONCLUSIONS: Multiple intra-articular injection of autologous SVF reduces pain and improves function in the short term in patients with early or midstage MOA. However, there was heterogeneity in the improvement of overall knee and isolated patellofemoral joint after treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».