Evaluation of Three Cytomegalovirus IgG Lateral Flow Assays for Rapid Determination of CMV Serostatus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cytomegalovirus (CMV) serostatus is a major determinant of CMV infection, disease risk, and transplant outcomes. Current clinical serology assays are limited by relatively slow turnaround time, design for batched testing, need for trained personnel, and/or specialized equipment. Rapid diagnostic assays in development have a role in emerging settings, such as critically ill patients, but have not been systematically evaluated. Methods: We assessed the performance of 3 rapid lateral flow assays (LFAs) for the detection of CMV immunoglobulin (Ig)G antibodies compared with a reference commercially available CMV IgG enzyme-linked immunosorbent assay in residual serum samples from 200 consecutive adults who underwent clinical CMV serology testing. Samples with discrepant results between the LFA and reference assay were tested by a second reference assay. A subset of serum samples was assessed for interoperator variability. Operating characteristics of the QooLabs LFA were separately assessed in plasma samples. Results: The sensitivity and specificity of the individual LFA assays using serum varied significantly: 86%/83%, 99/93%, and 57/97%, for Healgen, QNow automated reader, and nanoComposix, respectively, compared with the reference assay. Results for the QNow assay were comparable between automated and manual reads. Among a subset of 10 serum samples assessed by 5 individual operators, 44 of 50 (88%) results were concordant. Among 50 plasma samples assessed by the QooLabs LFA, the sensitivity and specificity were 72% and 96%. Conclusions: The ease of performance, rapid turnaround time, and good operating characteristics provide the rationale for further evaluation of the Qoolabs QNow LFA in specialized settings where rapid assessment of CMV serostatus would be advantageous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».