Determination of chemical components of the endemic species Allium turcicum L. plant extract by LC-MS/MS and evaluation of medicinal potentials
Notice bibliographique
Résumé
L. (Zuzubak) plant as a cultivated vegetable have various health benefits and consumed as a food. Due to the shortcoming evidence in literature and the importance of this plant in folk medicine, in the present study, for the first time, we evaluated the bioactive profile of components (using LC-MS/MS), cytotoxicity, anticancer, antioxidant, and antibacterial prospectives of Zuzubak methanol extract. Reported results show that the extract is rich in bioactive compounds and has anticancer activity with breast cancer cells (MCF-7), human prostate cancer cells (DU-145), and Human osteosarcoma cancer Cell lines of (IC50) in dose dependent manner in the concentration range of 31.25 μg/mL and 2000 μg/mL for 24 and 48 h. Western blotting results determined that the extract significantly suppressed the growth of U2OS, MCF-7, and DU-145 cancer cells by down expression of Ang-1 (angiogenic protein) and Beclin-1 (autophagy protein) and overexpression of Bax (a proapoptotic protein). The oxidative stress indices showed a reduction in RPE-1 and MCF-7 cells and an upsurge in U2OS and DU-145 cells. Additionally, the antimicrobial assay showed suppression of the growth of various pathogenic microorganisms in 4.00-8.00 μg/concentrations of Zuzubak extract using the microdilution method. The phytochemicals identified showed promising anticancer, antioxidant effects, and antimicrobial properties, representing a valuable herbal source for drug development studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».