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Enregistrement W4392740339 · doi:10.1093/9780191943881.003.0004

Population, Urbanization, and Settlement Patterns in the Late Iron Age

2024· book-chapter· en· W4392740339 sur OpenAlexaff
Alejandro G. Sinner, César Carreras Monfort, Pieter Houten

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeological and Historical Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban agglomerationSettlement (finance)UrbanizationGeographyHuman settlementPeninsulaHierarchyEconomic geographyPopulationIron AgeSample (material)PoliticsRegional scienceDemographyArchaeologyPolitical scienceEconomic growthSociologyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chapter 4 uses a methodological approach to estimate the population of Iron Age settlements (oppida) in the territory under study, as well as to identify urbanization ratios and settlement patterns. The chapter also addresses the challenges faced while working with Iron Age data, such as the lack of a complete sample of cities and the difficulty of determining which settlements should be classified as urban, secondary agglomerations, or rural sites. The chapter also employs rank-size analysis, which is a method used to evaluate whether city sizes display regularities that indicate a hierarchy related to territorial and/or political control, and employs this method to analyse a large sample of sites from each Iron Age group individually. This approach provides a new perspective on the similarities and differences between the settlement hierarchies and political systems of different Iron Age groups in the Iberian peninsula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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