MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392740705 · doi:10.1164/rccm.202311-2130ws

Tackling Brain and Muscle Dysfunction in Acute Respiratory Distress Syndrome Survivors: NHLBI Workshop Report

2024· article· en· W4392740705 sur OpenAlexaff
Jessica A. Palakshappa, Jane Batt, Sue C. Bodine, Bronwen Connolly, Jason D. Doles, Jason R. Falvey, Lauren E. Ferrante, D. Clark Files, Michael O. Harhay, K. M. Harrell, Joseph A. Hippensteel, Theodore J. Iwashyna, James C. Jackson, Meghan B. Lane‐Fall, Michelle Monje, Marc Moss, Dale M. Needham, Matthew W. Semler, Shouri Lahiri, Lars Larsson, Carla M. Sevin, Tarek Sharshar, Benjamin H. Singer, Troy Stevens, Stephanie Parks Taylor, Christian R. Gómez, Guofei Zhou, Timothy D. Girard, Catherine L. Hough

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCenters for Disease Control and PreventionNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Lung AssociationAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of HealthYale UniversityAmerican Heart AssociationNational Institute on AgingU.S. Department of Veterans AffairsPatient-Centered Outcomes Research InstituteNational Institute of Nursing ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineARDSIntensive care medicineAcute respiratory distressQuality of life (healthcare)DistressBrain functionPhysical therapyPsychiatryNeuroscienceInternal medicineLungNursingClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is associated with long-term impairments in brain and muscle function that significantly impact the quality of life of those who survive the acute illness. The mechanisms underlying these impairments are not yet well understood, and evidence-based interventions to minimize the burden on patients remain unproved. The NHLBI of the NIH assembled a workshop in April 2023 to review the state of the science regarding ARDS-associated brain and muscle dysfunction, to identify gaps in current knowledge, and to determine priorities for future investigation. The workshop included presentations by scientific leaders across the translational science spectrum and was open to the public as well as the scientific community. This report describes the themes discussed at the workshop as well as recommendations to advance the field toward the goal of improving the health and well-being of ARDS survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care MedicineMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207