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Enregistrement W4392741257 · doi:10.9734/bpi/nvmms/v1/8729a

Quality Culture in Transfusion Medicine

2024· book-chapter· en· W4392741257 sur OpenAlexaboutno aff
Cees Th. Smit Sibinga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfusion medicineQuality (philosophy)MedicineIntensive care medicineBlood transfusionInternal medicinePhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of Transfusion Medicine as a bridging science, integrally deals with that part of the health care system that undertakes the appropriate provision and use of human blood resources, whether whole blood, plasma, or cellular components. The development of a safe blood supply and transfusion brings along the introduction of managing quality as a culture. This is implemented through the introduction of a quality system (QS) and a related quality management system (QMS). Quality system management (QSM) in transfusion medicine is about providing and assuring vein-to-vein safe and effective hemotherapy. In many situations in the world the idea is that when instructions are written (SOPs) a quality system is in place; one just has to follow the instructions and ‘that is it, we’re done’! However, quality does not only partly depend on following instructions at the operational level. What is generally not understood is the importance of designing and implementing quality system management as an institutional culture, based on five key elements 1) organization and (infra)structure; 2) standards (technical and quality); 3) documentation to allow traceability and evidence; 4) education through continued teaching and training; 5) assessment through continued monitoring and evaluation. There are a number of quality management systems available, which can be applied to procurement and clinical use of blood. Some are “process”- and “operations-oriented” while others deal more with the management aspects, securing a quality environment and culture, necessary for consistency and reliability of the operational processes. The EU EFQM and Canadian ISQua systems are based on concepts of excellence. To achieve an optimal understanding of the values of vein-to-vein quality in transfusion medicine, a culture has to be developed through ownership, stewardship, and commitment to and implementation of the principles of fitness for purpose, the supplier-producer-customer continuum, and customer-orientation and satisfaction. Commitment from top management is the driving force for a culture of quality. Leaders need to be clearly visible, engaged and unwavering in their support for quality improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0070,031
Communication savante0,0210,011
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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