Series: Public engagement with research. Part 2: GPs and primary care researchers working inclusively with minoritised communities in health research to help address inequalities
Notice bibliographique
Résumé
Public engagement in health research is vital for addressing health disparities and promoting inclusivity among minoritised communities who often face barriers to accessing healthcare. Minoritised communities are groups, which have been made minorities by a dominant culture, race, ethnic group and/or social class and may experience health inequalities as a result. By incorporating diverse perspectives and lived experiences of minoritised communities, this approach aims to achieve contextually relevant research outcomes that reduce health inequalities and improve overall well-being. However, underrepresentation and lack of inclusivity challenges persist, necessitating the establishment of inclusive partnerships and grassroots participatory methodologies. To foster inclusive public engagement, it is important to overcome structural and cultural barriers, address socioeconomic challenges, and build trust with minoritised communities. This can be achieved by promoting a cultural shift that values inclusivity, providing comprehensive training to researchers, and collecting rigorous data on engagement demographics for transparency and accountability. Involving minoritised communities in decision-making through participatory research approaches enhances trust and yields successful outcomes. Additionally, allocating sufficient resources, collaborating in co-production, and prioritising the diverse needs and perspectives of stakeholders contribute to fostering inclusive public engagement in research. Overall, inclusive engagement practices particularly in primary care research have the potential to reduce health inequalities and cater to the unique requirements of minoritised communities, thereby creating more impactful outcomes and promoting equitable healthcare access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».