Series: Public engagement with research. Part 2: GPs and primary care researchers working inclusively with minoritised communities in health research to help address inequalities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public engagement in health research is vital for addressing health disparities and promoting inclusivity among minoritised communities who often face barriers to accessing healthcare. Minoritised communities are groups, which have been made minorities by a dominant culture, race, ethnic group and/or social class and may experience health inequalities as a result. By incorporating diverse perspectives and lived experiences of minoritised communities, this approach aims to achieve contextually relevant research outcomes that reduce health inequalities and improve overall well-being. However, underrepresentation and lack of inclusivity challenges persist, necessitating the establishment of inclusive partnerships and grassroots participatory methodologies. To foster inclusive public engagement, it is important to overcome structural and cultural barriers, address socioeconomic challenges, and build trust with minoritised communities. This can be achieved by promoting a cultural shift that values inclusivity, providing comprehensive training to researchers, and collecting rigorous data on engagement demographics for transparency and accountability. Involving minoritised communities in decision-making through participatory research approaches enhances trust and yields successful outcomes. Additionally, allocating sufficient resources, collaborating in co-production, and prioritising the diverse needs and perspectives of stakeholders contribute to fostering inclusive public engagement in research. Overall, inclusive engagement practices particularly in primary care research have the potential to reduce health inequalities and cater to the unique requirements of minoritised communities, thereby creating more impactful outcomes and promoting equitable healthcare access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle