Remediation of Leachate-Metal-Contaminated Soil Using Selected Bacterial Consortia
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 95% of urban solid waste worldwide is disposed of in landfills. About 14 million metric tonnes of this municipal solid waste are disposed of in landfills every year in Malaysia, illustrating the importance of landfills. Landfill leachate is a liquid that is generated when precipitation percolates through waste disposed of in a landfill. High concentrations of heavy metal(loid)s, organic matter that has been dissolved and/or suspended, and inorganic substances, including phosphorus, ammonium, and sulphate, are present in landfill leachate. Globally, there is an urgent need for efficient remediation strategies for leachate-metal-contaminated soils. The present study expatiates on the physicochemical conditions and heavy metal(loid)s’ concentrations present in leachate samples obtained from four landfills in Malaysia, namely, Air Hitam Sanitary Landfill, Jeram Sanitary landfill, Bukit Beruntung landfill, and Taman Beringin Landfill, and explores bioaugmentation for the remediation of leachate-metal-contaminated soil. Leachate samples (replicates) were taken from all four landfills. Heavy metal(loids) in the collected leachate samples were quantified using inductively coupled plasma mass spectrometry. The microbial strains used for bioaugmentation were isolated from the soil sample collected from Taman Beringin Landfill. X-ray fluorescence spectrometry was used to analyze heavy metal(loid)s in the soil, prior to the isolation of microbes. The results of the present study show that the treatments inoculated with the isolated bacteria had greater potential for bioremediation than the control experiment. Of the nine isolated microbial strains, the treatment regimen involving only three strains (all Gram-positive bacteria) exhibited the highest removal efficiency for heavy metal(loid)s, as observed from most of the results. With regard to new findings, a significant outcome from the present study is that selectively blended microbial species are more effective in the remediation of leachate-metal-contaminated soil, in comparison to a treatment containing a higher number of microbial species and therefore increased diversity. Although the leachate and soil samples were collected from Malaysia, there is a global appeal for the bioremediation strategy applied in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».