DEVELOPING IDEA OF UNIVERSAL GRAMMAR VIA NONINVASIVE IMAGING TECHNIQUES
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to speak, write, understand speech and read is critical to our ability to function in today's society. As such, psycholinguistics, or the study of how humans learn and use language, is the central topic of cognitive science. Since 1950s concept of grammatical structure, an elaboration of Humboldt’s ideas but harkens back to earlier efforts, was risen once again. Noam Chomsky, a leading figure in modern development of the idea of universal grammar, identifies precursors in the writings of Panini, Plato, and both rationalist and romantic philosophers, such as René Descartes (1647), Claude Favre de Vaugelas (1647), César Chesneau DuMarsais (1729), Denis Diderot (1751), James Beattie (1788), and Humboldt (1836) [6]. Noam Chomsky’s linguistic research in the 1950s aimed to understand the tools and means through which children acquire language [1]. Of course, it was not Noam Chomsky who first raised the question of first language acquisition, but he brought it back in terms of universal grammar. He proposed a system of principles and parameters that suggested a child’s innate understanding of syntax and semantics. But while Chomsky and his followers have been searching for rules and algorithms how UG can work, I would transfer attention to those researches who continue studying brainwork while producing and perception of speech. In my opinion, acquisition of lexically and grammatically correct language is based on understanding of the psychophysiological nature of speech. The psychophysiological basis of speech is analytic and synthetic activity of brain and, first of all, functioning of the first and second signal systems [3]. What we have in ourselves as impressions, feelings and representations from the surrounding external environment as all-natural, and from our social, excepting the word heard and seen is the first signal system of reality and it works the same both for us and for animals. But the word has made the second signal system of reality, being a signal of the first signals [2].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».