World of statues: the “war on terror,” memorialisation, and colonial violence
Notice bibliographique
Résumé
As the “war on terror” expands to new frontiers, we reflect on how it is memorialised through statues and monuments that serve to erase the imperialist and racialised violence it has embodied (and continues to embody). We write this essay as the government of Canada is developing plans to build a new memorial in its capital city, Ottawa, to commemorate its protracted and costly participation – as “empire’s ally” – in a U.S.-led militaristic campaign in Afghanistan in the name of combatting “terrorism” (Albo and Klassen 2012; Brewster 2021). Canada withdrew its troops from Afghanistan a decade ago and the U.S. government plans to withdraw its troops by September 2021 (Ryan and DeYoung 2021). While the Americans have been forced from Afghanistan mere weeks before the withdrawal that was to mark an end to the 20-year military campaign against terrorism and, with what appears to be a long period of instability ahead, the current moment can be considered within the ongoing mutation of the “war on terror” from a war (in Muslim countries) overseas to a war (against “dangerous” Muslims) everywhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».