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Enregistrement W4392744919 · doi:10.1093/braincomms/fcae088

<i>Helicobacter pylori</i>, persistent infection burden and structural brain imaging markers

2024· article· en· W4392744919 sur OpenAlexaff
May A. Beydoun, Hind A. Beydoun, Yi‐Han Hu, Ziad W. El‐Hajj, Michael F. Georgescu, Nicole Noren Hooten, Chi Kong Li, Jordan Weiss, Donald M. Lyall, Shari R. Waldstein, Shawn D. Gale, Lenore J. Launer, Michele K. Evans, Alan B. Zonderman

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Pennsylvania
Mots-clésHelicobacter pyloriMedicineHelicobacter pylori infectionNeuroimagingImmunologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Persistent infections, whether viral, bacterial or parasitic, including Helicobacter pylori infection, have been implicated in non-communicable diseases, including dementia and other neurodegenerative diseases. In this cross-sectional study, data on 635 cognitively normal participants from the UK Biobank study (2006–21, age range: 40–70 years) were used to examine whether H. pylori seropositivity (e.g. presence of antibodies), serointensities of five H. pylori antigens and a measure of total persistent infection burden were associated with selected brain volumetric structural MRI (total, white, grey matter, frontal grey matter (left/right), white matter hyperintensity as percent intracranial volume and bi-lateral sub-cortical volumes) and diffusion-weighted MRI measures (global and tract-specific bi-lateral fractional anisotropy and mean diffusivity), after an average 9–10 years of lag time. Persistent infection burden was calculated as a cumulative score of seropositivity for over 20 different pathogens. Multivariable-adjusted linear regression analyses were conducted, whereby selected potential confounders (all measures) and intracranial volume (sub-cortical volumes) were adjusted, with stratification by Alzheimer’s disease polygenic risk score tertile when exposures were H. pylori antigen serointensities. Type I error was adjusted to 0.007. We report little evidence of an association between H. pylori seropositivity and persistent infection burden with various volumetric outcomes (P &amp;gt; 0.007, from multivariable regression models), unlike previously reported in past research. However, H. pylori antigen serointensities, particularly immunoglobulin G against the vacuolating cytotoxin A, GroEL and outer membrane protein antigens, were associated with poorer tract-specific white matter integrity (P &amp;lt; 0.007), with outer membrane protein serointensity linked to worse outcomes in cognition-related tracts such as the external capsule, the anterior limb of the internal capsule and the cingulum, specifically at low Alzheimer’s disease polygenic risk. Vacuolating cytotoxin A serointensity was associated with greater white matter hyperintensity volume among individuals with mid-level Alzheimer’s disease polygenic risk, while among individuals with the highest Alzheimer’s disease polygenic risk, the urease serointensity was consistently associated with reduced bi-lateral caudate volumes and the vacuolating cytotoxin A serointensity was linked to reduced right putamen volume (P &amp;lt; 0.007). Outer membrane protein and urease were associated with larger sub-cortical volumes (e.g. left putamen and right nucleus accumbens) at middle Alzheimer’s disease polygenic risk levels (P &amp;lt; 0.007). Our results shed light on the relationship between H. pylori seropositivity, H. pylori antigen levels and persistent infection burden with brain volumetric structural measures. These data are important given the links between infectious agents and neurodegenerative diseases, including Alzheimer’s disease, and can be used for the development of drugs and preventive interventions that would reduce the burden of those diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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