Parental thermal environment controls the offspring phenotype in Brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>): insights from a transcriptomic study
Notice bibliographique
Résumé
Brook charr is a cold-water species which is highly sensitive to increased water temperatures, such as those associated with climate change. Environmental variation can potentially induce phenotypic changes that are inherited across generations, for instance, via epigenetic mechanisms. Here, we tested whether parental thermal regimes (intergenerational plasticity) and offspring-rearing temperatures (within-generational plasticity) modify the brain transcriptome of Brook charr progeny (fry stage). Parents were exposed to either cold or warm temperatures during final gonad maturation and their progeny were reared at 5 or 8 °C during the first stages of development. Illumina Novaseq6000 was used to sequence the brain transcriptome at the yolk sac resorption stage. The number of differentially expressed genes was very low when comparing fry reared at different temperatures (79 differentially expressed genes). In contrast, 9,050 differentially expressed genes were significantly differentially expressed between fry issued from parents exposed to either cold or warm temperatures. There was a significant downregulation of processes related to neural and synaptic activity in fry originating from the warm parental group vs fry from the cold parental one. We also observed significant upregulation of DNA methylation genes and of the most salient processes associated with compensation to warming, such as metabolism, cellular response to stress, and adaptive immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».