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Enregistrement W4392746389 · doi:10.1109/isscc49657.2024.10454477

22.2 A 700MHZ-BW −164dBFS/Hz-Small-Signal-NSD 703mW Continuous-Time Pipelined ADC with On-Chip Digital Reconstruction Achieving &lt;-85dBFS HD<sub>3</sub> using Digital Cancellation of DAC Errors

2024· article· en· W4392746389 sur OpenAlexaff
Sharvil Patil, Asha Ganesan, Hajime Shibata, Victor Kozlov, Gerry Taylor, Qingnan Yu, Zhao Li, Konstantinos Vasilakopoulos, Prawal Shrestha, Donald Paterson, Raviteja Theertham, Aseer Chowdhury

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceChipElectronic engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance instrumentation and communications demand an ADC technology push to achieve both – an ultra-low NSD of -164dBFS/Hz and HD <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</inf> /IM <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</inf> <−80dBFS – over a BW >500MHz with sub-Watt power dissipation. 3 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">rd</sup> -order distortion matters since for modulated inputs it falls near the signal and limits EVM. Combined with ultra-low NSD, it ensures robustness to large interferers when detecting small signals. Pushing DT ADCs to such performance via impedance scaling imposes significant overhead in the driver and antialiasing filter (AAF). E.g. [1] would need to be ~25×-parallelized to reach the NSD (but would still violate HD <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</inf> ), requiring a large ~27pF load to be driven at 900MHz BW with low NSD, HD <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</inf> , and kickback. AAF design, too, is not easy due to tradeoffs between order, insertion loss, and group delay. CT ΔΣ ADCs are more system-friendly since their resistive input impedance (Z <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">in</inf> ) and implicit antialiasing (AA) relax the driver and AAF. However, a single-loop CT ΔΣ ADC requires an OSR>16 to be energy efficient. For BW >500MHz, this translates to a very high f <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">s</inf> and, consequently, high power dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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