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Enregistrement W4392746893 · doi:10.1186/s13071-024-06226-4

Wildlife parasitology: sample collection and processing, diagnostic constraints, and methodological challenges in terrestrial carnivores

2024· article· en· W4392746893 sur OpenAlexaff
Alicia Rojas, Nina Gillis-Germitsch, Stephanie Oren, Alireza Sazmand, Georgiana Deak

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeBiologyParasitologyCarnivoreEntomologyEcologyZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild terrestrial carnivores play a crucial role as reservoir, maintenance, and spillover hosts for a wide parasite variety. They may harbor, shed, and transmit zoonotic parasites and parasites of veterinary importance for domestic hosts. Although wild carnivores are globally distributed and comprise many different species, some living in close proximity to human settlements, only a few studies have investigated parasites of wild terrestrial carnivores using non-specific techniques. Access to samples of wild carnivores may be challenging as some species are protected, and others are secretive, possibly explaining the data paucity. Considering the importance of wild carnivores' health and ecological role, combined with the lack of specific diagnostic methodologies, this review aims to offer an overview of the diagnostic methods for parasite investigation in wild terrestrial carnivores, providing the precise techniques for collection and analysis of fecal, blood, and tissue samples, the environmental impact on said samples, and the limitations researchers currently face in analyzing samples of wild terrestrial carnivores. In addition, this paper offers some crucial information on how different environmental factors affect parasite detection postmortem and how insects can be used to estimate the time of death with a specific highlight on insect larvae. The paper contains a literature review of available procedures and emphasizes the need for diagnostic method standardization in wild terrestrial carnivores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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