An insight into the Success, Challenges, and Future perspectives of eliminating Neglected tropical disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neglected Tropical Diseases (NTDs) are debilitating, chronic illnesses that have the power to prolong poverty due to their negative effects on productivity, child development, social embarrassment, and maternal problems. Insufficient resources are available to raise awareness of these illnesses or locate previously unknown cases. More than one billion people worldwide are still affected by NTDs, which have significant social and financial repercussions for developing nations. Global targets have been set by the World Health Organization to prevent, control, eliminate, or eradicate NTDs, as well as broad and interdisciplinary aims linked to the Sustainable Development Goals targets. The Kigali Declaration, in which leading organizations and countries declared fresh commitments to step up efforts to eradicate NTDs, and the London Declaration aimed to control and eradicate ten NTDs by 2020. We reviewed the epidemiology and burden of NTDs, the success and challenges of eliminating NTDs, as well as therapeutic interventions for the management of NTDs. We also opined on future directions necessary for effective and holistic eradication of NTDs in affected regions. The successful eradication of NTD will significantly increase the socioeconomic and educational levels of the affected countries, thereby increasing the productive workforce and assisting in the accomplishment of some sustainable development goals. As a result, there is a need for global commitment to funding drug research and development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle