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Enregistrement W4392748100 · doi:10.18502/ijph.v53i3.15135

Effect of Lavender Aromatherapy on Anxiety and Fatigue in Hemodialysis Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4392748100 sur OpenAlexaff
Mahbobeh Firooz, Gholam Reza Mahmoodi Shan, Leila Jouybari, Khadijeh Yazdi, Joseph Osuji

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Public Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesGolestan University of Medical Sciences
Mots-clésAromatherapyLavenderMedicineHemodialysisAnxietyMeta-analysisTraditional medicineAlternative medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatryEssential oilBiologyFood sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several studies have evaluated the effects of lavender essential oil on the anxiety of hemodialysis (HD) patients, but most of them did not estimate the pooled effect size. The current systematic review and meta-analysis was conducted to evaluate the effects of lavender on anxiety and fatigue among HD patients. Methods: Eligible studies were selected based on the PRISMA steps and protocol. Literature was retrieved from PubMed, Web of Science, Scopus databases, Cochrane, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar Search Engines until Sep 2022. The risk of bias and analysis were evaluated using version 2 of the Cochrane risk-of-bias tool and STATA v.14 software, respectively. Effect sizes were pooled using random effect models. Results: Nine studies were included. Lavender oil significantly reduced the average anxiety of HD patients compared to the control group (SMD: -2.51, 95% CI: [-3.56, -1.45], Z=4.67, P<0.001, I2 :89.9%). Also, it significantly reduced the average fatigue compared to the control group (SMD: -1.56, 95% CI: [-2.49, -0.63], Z=3.29, P=0.001, I2:92.2%). Subgroup analysis indicated controversial results regarding session frequency and drop number of lavender oil. Conclusion: Using Lavender oil significantly reduced fatigue and anxiety in HD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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