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Enregistrement W4392748439 · doi:10.32920/25399942.v1

Sister Writes

2024· preprint· en· W4392748439 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren Kirshner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSisterVisual artsArtSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sister Writes is a creative writing and literacy program dedicated to honouring the wisdom and experiences of women in downtown Toronto. Founded by writer Lauren Kirshner in 2010, with the support of Sistering, a drop-in center empowering ordinary women in extraordinary situations, Sister Writes provides women with the opportunity to work with professional women writers, develop creative potential, hone literary and leadership skills, receive mentorship, and build self-esteem. Hailed by The Toronto Star as a groundbreaking program, and the winner of a 2018 ArtsBridges Award for community arts education excellence, Sister Writes is one-of-a-kind in Canada. Now in its twelfth year, Sister Writes provides an artistically empowering and collaborative creative writing program for women affected by poverty, underhousing, precarity, trauma, mental health issues and addictions, and women who face extraordinary circumstances or life transitions. Through the support of our sponsors and the assistance of our guest writers, Sister Writes offers a range of hands-on programming that is free and inclusive: The Writing Workshop; The Mentorship Program; and our newly launched Sister Writes in the Community Program, which brings one-off creative writing workshops to women’s agencies across Toronto. Since 2010, our longest running program, The Writing Workshop, has provided over 300 free creative writing workshops in the community for budding women writers, and published nine literary magazines. Our guest workshop leaders have included acclaimed authors, poets, and journalists. Empowering, inclusive, and hands on, Sister Writes is dedicated to the principle of breaking down barriers to arts, one story at a time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5990,349

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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