Invasion of emerald ash borer Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae): the tactic of actions
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes the behaviour of emerald ash borer (EAB) and aims as contributing to the challenges of detecting and managing this pest, along with an array of EAB impacts recorded in USA, Canada, and Russia, including variation in host preference and prediction of invasion spread. It provides an overview of tactics available to manage EAB infestations. EAB was first recorded in Ukraine on 20-22 June 2019. Ash trees in Starokozhiv Forest and field shelterbelts in its vicinity (Markivka district, Luhansk region of Ukraine) were examined and officially reported by National Plant Protection Organization of Ukraine in autumn 2019. EAB is included in the list of 20 priority quarantine pests of the EU (EU 2019) including Ukraine. Detection of EAB in Ukraine requires detailed research and growing awareness of its biology, ecology, interaction with hosts, spread prediction especially because the species is distinguished by its wide plasticity and ability to adapt to different ecological conditions within its native range. The pest is quickly spreading to the south and will undoubtedly occur soon in other European countries. The analyses of the forecasting model of EAB spread have shown no significant geographic barriers which could slow the spread of the pest to the neighbouring countries. Consequently, the probability of EAB detection in western Europe can be up to 15–40% in a couple of years. No case of serious A. planipennis damage to Fraxinus excelsior in European forests including Ukraine has been detected yet. Therefore, it is still unknown whether A. planipennis will become a devastating forest pest in Europe or just a pest of urban plantings. The biology and ecology of A. planipennis in Russia are similar to those in North America and China, with only two exceptions: parasitism is low, and host trees are highly susceptible. More research is needed to understand the behaviour of this pest in Ukraine, encouraging the scientists from universities, government agencies, and companies to continue to discover EAB-related issues in order to advance EAB management and ash conservation. Our understanding on how EAB can be managed/controlled continues in different countries and methods with available monitoring techniques (e.g. visual detection, an array of woodpeckers, use of pheromone traps, girdled ash trees, branch sampling techniques, insecticides, and native larval parasitoids or introduced parasitoids) were discussed in this review paper. It aims at developing adaptive forest management options/strategies and controlling the movement/spread of EAB for all interested stakeholders in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».