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Enregistrement W4392750609 · doi:10.1038/s41698-024-00519-8

Proteogenomic analysis of enriched HGSOC tumor epithelium identifies prognostic signatures and therapeutic vulnerabilities

2024· article· en· W4392750609 sur OpenAlexaff
Nicholas W. Bateman, Tamara Abulez, Anthony R. Soltis, Andrew McPherson, Seongmin Choi, Dale W. Garsed, Ahwan Pandey, Chunqiao Tian, Brian L. Hood, Kelly A. Conrads, Pang-ning Teng, Julie Oliver, Glenn Gist, Dave Mitchell, Tracy J. Litzi, Christopher M. Tarney, Barbara A. Crothers, Paulette Mhawech‐Fauceglia, Clifton L. Dalgard, Matthew D. Wilkerson, Mariaelena Pierobon, Emanuel F. Petricoin, Chunhua Yan, Daoud Meerzaman, Clara Bodelón, Nicolas Wentzensen, Jerry Lee, Sasha C. Makohon‐Moore, Waleed Barakat, Xijun Zhang, Allison L. Hunt, Wei Ao, Stacey L. Lytle-Gabbin, Yovanni Casablanca, Chad A. Hamilton, Miranda Newell, J. Mitchell Wells, Gauthaman Sukumar, Dagmar Bačíková, John Freyman, David E. Cohn, Andrew Berchuck, Laura J. Havrilesky, Linda Duska, Adekunle Odunsi, Anil K. Sood, James D. Brenton, Evis Sala, Christina M. Annunziata, Oliver Dorigo, Brad H. Nelson, Dawn R. Cochrane, Kathleen Moore, Elisa Baldelli, Qing-rong Chen, Ying Hu, Sián Fereday, Nadia Traficante, Anna DeFazio, Ellen L. Goode, David G. Huntsman, Sohrab P. Shah, Craig D. Shriver, Neil T. Phippen, Kathleen M. Darcy, David D.L. Bowtell, Thomas P. Conrads, G. Larry Maxwell

Notice bibliographique

Revuenpj Precision Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilInova Health SystemUniformed Services University of the Health SciencesOhio State UniversityHenry M. Jackson FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésLaser capture microdissectionCancer researchMedicineWee1CancerPathologyInternal medicineBiologyCell cycleGeneGene expressionCyclin-dependent kinase 1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a deep proteogenomic analysis of bulk tumor and laser microdissection enriched tumor cell populations from high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) tissue specimens spanning a broad spectrum of purity. We identified patients with longer progression-free survival had increased immune-related signatures and validated proteins correlating with tumor-infiltrating lymphocytes in 65 tumors from an independent cohort of HGSOC patients, as well as with overall survival in an additional 126 HGSOC patient cohort. We identified that homologous recombination deficient (HRD) tumors are enriched in pathways associated with metabolism and oxidative phosphorylation that we validated in independent patient cohorts. We further identified that polycomb complex protein BMI-1 is elevated in HR proficient (HRP) tumors, that elevated BMI-1 correlates with poor overall survival in HRP but not HRD HGSOC patients, and that HRP HGSOC cells are uniquely sensitive to BMI-1 inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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