In sickness and in health: RNA-Seq finds viruses associated with mutualist quality in the Amazonian plant-ant <i>Allomerus octoarticulatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ant-plant symbioses are classic examples of mutualism in which ant "bodyguards" defend myrmecophytic plants against enemies in exchange for nest sites and often food. We used RNA-Seq to profile the transcriptomes of Allomerus octoarticulatus ant workers, which aggressively defend the Amazonian plant Cordia nodosa against herbivores, but to varying degrees. Field behavioral assays with herbivores in the Peruvian Amazon showed striking variation among colonies in the relative zeal with which A. octoarticulatus workers defend their host plant. Highly effective and ineffective bodyguards differed in their gene expression profiles, which revealed viral infections significantly associated with ant bodyguarding behavior. Transcripts from eight new positive-sense single-stranded RNA viruses were differentially expressed between colonies with high- or low-quality bodyguards. Colonies of high- and low-quality bodyguards were infected by distinct viruses, including viruses clustering phylogenetically with viruses known to cause aggression or reduced locomotion, respectively, in bees. Gene expression, including of immunity-related genes, also differed between broodcare workers and bodyguard ants, suggesting bodyguarding is a distinct worker task. Ant colony health and viral infections may influence ant cooperation with plants in ant-plant mutualisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».