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Enregistrement W4392750752 · doi:10.25107/2689-9388-v6-id1047

Human Babesiosis Caused by Babesia odocoilei: Hiding Behind a Mask

2024· article· en· W4392750752 sur OpenAlexaboutno aff
Scott JD, Sajid MS, Kashif Hussain, H Tu-Zahra

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBabesiosisBabesiaBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Human babesiosis is a tick-transmitted, zoonotic disease caused by a single- celled, intraerythrocytic parasite of the genus Babesia. In North America, Babesia odocoilei is the predominant Babesia species, and has considerable medical and economic dysfunction. Sequestering Babesia spp. form occlusions and blockage in capillaries, and are recalcitrant to treat. Methods: This international human babesiosis study encompassed 113 participants from Canada and the USA. A professional phlebotomist drew blood from each participant. The human study protocol was approved by WCG IRB, an international ethical review board. Nucleic acid detection was used to carry out Babesia identification. Results: Since participants had been taking antibabesials before blood draw, nucleic acid detection of B. odocoilei was thwarted. Most participants had an array of clinical symptoms associated with human babesiosis. On the consent form, the most common symptoms were unrelenting fatigue, muscle or joint ache, sleep disturbance, brain fog, and slow/impaired cognition. Conclusion: Babesia odocoilei-infected I. scapularis are playing havoc with patients’ lives. The 18S rRNA gene is not stable when the patient has been on babesial treatment prior to blood draw. Nucleic acid detection results are unreliable when patients have previously taken antibabesials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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