Pollen chemical and mechanical defences restrict host-plant use by bees
Notice bibliographique
Résumé
Plants produce an array of chemical and mechanical defences that provide protection against many herbivores and pathogens. Putatively defensive compounds and structures can even occur in floral rewards: for example, the pollen of some plant taxa contains toxic compounds or possesses conspicuous spines. Yet little is known about whether pollen defences restrict host-plant use by bees. In other words, do bees, like other insect herbivores, tolerate the defences of their specific host plants while being harmed by non-host defences? To answer this question, we compared the effects of a chemical defence from Lupinus (Fabaceae) pollen and a putative mechanical defence (pollen spines) from Asteraceae pollen on larval survival of nine bee species in the tribe Osmiini (Megachilidae) varying in their pollen-host use. We found that both types of pollen defences reduce larval survival rate in some bee species. These detrimental effects were, however, mediated by host-plant associations, with bees being more tolerant of the pollen defences of their hosts, relative to the defences of plant taxa exploited by other species. This pattern strongly suggests that bees are adapted to the pollen defences of their hosts, and that host-plant use by bees is constrained by their ability to tolerate such defences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».