The antimicrobial activity of innate host-directed therapies: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular human pathogens are the deadliest infectious diseases and are difficult to treat effectively due to their protection inside the host cell and the development of antimicrobial resistance (AMR). An emerging approach to combat these intracellular pathogens is host-directed therapies (HDT), which harness the innate immunity of host cells. HDT rely on small molecules to promote host protection mechanisms that ultimately lead to pathogen clearance. These therapies are hypothesized to: (1) possess indirect yet broad, cross-species antimicrobial activity, (2) effectively target drug-resistant pathogens, (3) carry a reduced susceptibility to the development of AMR and (4) have synergistic action with conventional antimicrobials. As the field of HDT expands, this systematic review was conducted to collect a compendium of HDT and their characteristics, such as the host mechanisms affected, the pathogen inhibited, the concentrations investigated and the magnitude of pathogen inhibition. The evidential support for the main four HDT hypotheses was assessed and concluded that HDT demonstrate robust cross-species activity, are active against AMR pathogens, clinical isolates and laboratory-adapted pathogens. However, limited information exists to support the notion that HDT are synergistic with canonical antimicrobials and are less predisposed to AMR development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».